W austriackiej metropolii znajduje się około 200 sygnalizacji świetlnych dla pieszych i rowerzystów, które uruchamia się przyciskiem. Od 2019 roku są one stopniowo zastępowane przez model wykorzystujący sztuczną inteligencję. Inteligentne sygnalizacje reagują na aktualną sytuację na ulicach i samodzielnie dostosowują swój tryb pracy w zależności od liczby osób lub potrzeb oczekujących na przejściu. Technologia ta ma zapewnić płynniejszy ruch, większe bezpieczeństwo oraz mniejsze obciążenie dla klimatu. Obecnie w mieście działa około 30 inteligentnych sygnalizacji świetlnych, które automatycznie reagują na aktualny ruch. W najbliższych latach technologia ta ma być stopniowo wprowadzana do wszystkich sygnalizacji sterowanych przyciskiem.

 

System monitoruje obszar o powierzchni około 30 metrów kwadratowych przed sygnalizacją świetlną za pomocą kamer i czujników. Sztuczna inteligencja rozpoznaje, ile osób czeka, kto zamierza przejść przez ulicę oraz ile czasu może zająć to przejście. Szczególną uwagę poświęca się osobom, które potrzebują więcej czasu. System potrafi rozpoznać wózki inwalidzkie, wózki dziecięce oraz urządzenia wspomagające chodzenie. Jeśli na przykład zarejestruje osobę poruszającą się o lasce, może automatycznie przedłużyć czas trwania zielonego światła. W ten sposób sygnalizacja świetlna nie stosuje zawsze tego samego, z góry ustalonego czasu na przejście, lecz dostosowuje się do rzeczywistej sytuacji na skrzyżowaniu. Władze miasta Wiednia twierdzą, że takie systemy mogą przyczynić się do zwiększenia bezpieczeństwa i integracji w ruchu drogowym, a także do usprawnienia jego płynności.

 

System wykorzystujący sztuczną inteligencję powstał we współpracy Uniwersytetu Technicznego w Grazu oraz Wydziału 33 Wiedeńskiego Magistratu, który odpowiada między innymi za oświetlenie publiczne i sygnalizację świetlną. Od grudnia 2024 r. zastosowanie znalazła jego druga, ulepszona wersja. Dzięki większej mocy obliczeniowej i modelowi głębokiego uczenia się system jest w stanie jednocześnie monitorować więcej przejść dla pieszych, a także lepiej rozpoznawać osoby o ograniczonej sprawności ruchowej. Naukowcy z Grazu sprawdzają obecnie, w jaki sposób można połączyć ten system z transportem publicznym.

 

Monitorowanie przestrzeni za pomocą kamer i czujników budzi jednocześnie pytania związane z ochroną prywatności. Według twórców technologia ta nie służy jednak do śledzenia konkretnych osób. Dane są przetwarzane bezpośrednio na miejscu, a nagrania wideo są usuwane po 50 milisekundach. Przechowywane są jedynie informacje o liczbie osób i ich kategoriach, które mogą przyczynić się na przykład do optymalizacji ustawień sygnalizacji świetlnej.